“图灵建立图灵机时，只有36岁，

这就足以印证年轻一代

对于学科发展的创新作用。”

在2022世界人工智能大会青年科学家论坛上，中国工程院院士、中国人工智能学会监事长、上海市科协副主席蒋昌俊说道。

“在智能里看智能，看得总有些茫然，因此我们不妨跳出来看。”在论坛上，蒋昌俊将人类科技的发展历程，划分为了三个阶段：物质、信息与智能。

蒋昌俊介绍道，物质世界，主要用数学物理方法研究自然界和利用自然界的规律；信息世界，是人类利用数学物理的基本原理创造的世界。物质世界与信息世界这两个世界有不同的特点，它们在不同历史阶段所扮演的角色非常之重要，是带来今天繁荣生活的源头。

蒋昌俊认为，智能可以基本分为两类，一类是计算思维，一类是认知思维，前者现在已经比较成熟，但后者仍然存在着许多进步的空间。蒋昌俊指出，人类有些方面，例如人的形象思维以及在艺术领域的灵感与顿悟，并不是计算出来的。当前的人工智能在这两方面的融合上，还有许多思考的空间。

除此以外，人工智能目前在很多方面也还不能赶上人类的认知水平，蒋昌俊以在拥挤的操场上寻人为例，“人在这种环境中，来回扫几眼，就可以很快找到要找的人，但机器要干这件事，比登天还要难，因为有着非常多的比较计算，复杂性难以接受。”

蒋昌俊认为，当前的人工智能，在许多问题上，有待寻找到新的方法、新的模型、新的方式，“为我们未来的智能插上更加强劲的翅膀，为人类提供更强有力的服务。”

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Q：上海科技A：蒋昌俊

Q首先请您谈一下人工智能的未来发展趋势。

A我们现在可以看到，人工智能在实际生活中已经发挥了很重要的作用。各行各业通过人工智能、大数据处理等新技术都取得了很好的效果。例如在蛋白质的结构预测方面，人工智能已经可以达到95%以上的预测准确率，这对于生命科学领域的学者来说是一件很激动的事情。蛋白质结构可预测，那么新药物的研制就有更为准确的方向性，这对于人类健康是一个福音。

不光是在生命科学领域，在教育、农业、智慧医疗领域，人工智能都发挥了很好的作用。

然而，尽管人工智能本身已取得了很好的进展，仍然面对着很大的挑战：这一轮人工智能的发展是基于数据驱动的，基于数据发展的人工智能尽管挖掘出了许多新的规律，但在可解释性方面，却存在着“知其然不知其所以然”的问题，这是下一个发展阶段面临的重要挑战。

Q您觉得人工智能领域目前在人才培养方面，还有哪些可以做的工作？

A不管在哪个学科，都必须要有青年人的参与和投入，只有他们投入，学科的发展才具有活力，对于人工智能这样一个年轻的学科来说尤其如此。

从长期发展规律来看，一个学科，新的探索发现，常常由年轻一代完成。举个例子，在人工智能领域，图灵建立图灵机时，只有36岁，这就足以印证年轻一代对于学科发展的创新作用。

目前，在人工智能领域，一方面，要更大胆地对人工智能进行探索，尤其是原始创新这一块，要进一步加强。

国内在人工智能应用场景数据方面，已取得了一些成果，但在核心技术、核心算法、基础理论方面还有很多进步的空间，需要我们进一步努力。

因此，在高校方面，应该进一步加强基础研究的教育，加强培养基础人才，使年轻的人才可以扎根人工智能的本质，进而得到更好的发展。

同时，从教育本身层面，也要改变传统的教学模式，从授课式教学转变为互动式教学。在新知识爆炸式增长的今天，老师并不能永远掌握真理，在这个过程中，同学要主动作为，大胆创新，持之以恒地扎根在人工智能领域中。